Материалы, симулятор, база знаний и практикум в единой учебной среде.
Пошаговая визуализация алгоритмов: K-Means, DBSCAN, иерархическая кластеризация и другие.
Решение задач на Python с автоматической проверкой результата.
Теория, математические основы и описания алгоритмов кластерного анализа.
Онтологический справочник: граф понятий, метрик и зависимостей между алгоритмами.
Проходи задания от преподавателя и отслеживай свой прогресс в обучении.