Неравномерные размеры

Алгоритм способен корректно обрабатывать дисбаланс классов, когда один кластер содержит в сотни раз больше объектов, чем другой, или имеет значительно большую пространственную протяженность. **Применение:** Это свойство критически важно для реальных задач, таких как: * **Поиск аномалий:** Обычно нормальных данных 99%, а аномалий — 1%. * **Социальный анализ:** Выделение малых социальных групп на фоне общей массы. **Представители:** Плотностные методы (*DBSCAN*) и методы на основе передачи сообщений (*Affinity Propagation*).