Мин. объектов (MinPts)

Второй важнейший параметр плотностных алгоритмов (*DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS*). Определяет минимальное количество соседей (включая саму точку), которое должно находиться внутри $\epsilon$-окрестности, чтобы точка была признана **корневой (Core point)**. **Практический смысл:** Этот параметр напрямую контролирует терпимость алгоритма к шуму. Чем выше *MinPts*, тем более плотными должны быть скопления точек, чтобы образовать кластер, и тем больше точек будет объявлено фоновым шумом.