Индуктивный вывод

**Обучение с обобщением (Generalization).** Алгоритм строит компактную математическую модель (функцию $a(x)$), которая отделена от обучающей выборки. **Практический смысл:** 1. **Модель:** Мы запоминаем не все точки, а только параметры (например, координаты центроидов в *K-Means* или матрицу ковариации в *GMM*). 2. **Продакшен:** Можно обучить модель один раз, сохранить её, и затем быстро классифицировать новые, ранее невидимые объекты с помощью метода `.predict(new_data)` в реальном времени.