Выделение множества микро-кластеров

Сценарий микро-сегментации, при котором структура данных подразумевает наличие не 2-3 глобальных групп, а десятков или сотен локальных скоплений (паттернов). **Примеры применения:** * В биоинформатике (анализ экспрессии генов), где существуют сотни мелких семейств. * В компьютерном зрении (сегментация изображений на "суперпиксели" с помощью *Mean-Shift*). * Для таких задач отлично подходят алгоритмы, не требующие явного указания числа кластеров $k$, такие как *Affinity Propagation* или *Иерархические методы*, где разбиение формируется на основе взаимных "предпочтений" точек или локальных сдвигов.