Трансдуктивный вывод

**Обучение "здесь и сейчас" (Specific-to-Specific).** Алгоритм не создает обобщающей модели, а выводит метки кластеров непосредственно из структуры связей текущей конкретной выборки. **Математическая суть:** Решение задачи (разметка) существует только в контексте полного графа данных. Например, в *Spectral Clustering* кластеры определяются собственными векторами матрицы Лапласиана, размер которой $N \times N$. **Ограничение:** Нельзя классифицировать новый объект отдельно. В библиотеке Scikit-Learn у таких алгоритмов отсутствует метод `.predict()`, есть только `.fit_predict()`.